Saga 模式是在分布式事务场景下管理跨服务数据一致性的一种方式，简而言之，Saga 是一系列事务的序列，它更新每个服务并发布消息或事件来触发下一个事务步骤，如果某个步骤失败，Saga 将执行补偿事务，以抵消之前事务的更改。本文将会全面解析此模式，让你掌握如何实现一个 Saga 模式的框架来实现数据的最终一致性。

本文详细介绍 Kafka 消费的过程并研究如何设计和实现 Kafka 的并发消费

本文来剖析一下到底应该怎么实现基于 Redis 的分布式锁，包含一个我自己的实现，还有 Redisson 的源码分析

学习 Raft 的最好方法就是实现一个，我们将以 MIT 6.824 课程的脚手架为基础，实现一个基本可用的 Raft 库

学习 Raft 必备，熟读讲解核心思想和实现的论文你就可以自己实现一个 Raft 库